קורס פיתוח תוכנה מבוססת AI

ברוכים הבאים לקורס פיתוח תוכנה מבוססת AI באתר לוקיפוד.

בואו ללמוד איך לעלות הילוך בתוכנות שאתם מפתחים באמצעות AI. החל בעבודה עם LLM, דרך הפריימוורק של Langchain ועד מערכות RAG, הקורס הזה ייתן לכם את הבסיס לבנות מערכות חכמות יותר, יעילות יותר ומתקדמות יותר.

ה- AI לא הולך להחליף את המפתחים, הוא הולך להפוך את הטובים שבהם לטובים יותר. בואו ללמוד איך לשלב את המילה האחרונה בפיתוח תוכנה בסל היכולות שלכם כמפתחים והישארו מעודכנים בעולם הטכנולוגי המשתנה.

דרישות קדם

הקורס מניח ידע בפייתון. לא צריך להיות מומחה לכל פיצ'ר של פייתון עם ניסיון של שנים, אבל נדרשת היכרות עם הבסיס של השפה.
נדרשת היכרות עם כלי AI כמשתמש קצה. אם יצא לכם לשוחח עם כלים כמו ChatGPT, Claude AI או Gemini, אתם מכירים את סגנון התשובות שהם יודעים לתת - זה רקע שמאוד עוזר כאשר משתמשים בכלים האלו כמפתחי תוכנה.

סילבוס - רשימת הנושאים בקורס

חלק	תיאור	משך (דקות)
1	היכרות עם מודלים פופולריים של LLM איך אפשר להריץ מודל של LLM על המחשב המקומי איך אפשר להשתמש ב- API של LLM באמצעות מנוי לשירות (ג'מיני) ו- API Key תמחור ה- API של ChatGPT איך להשתמש ב- API של LLM בחינם	33
2	היכרות עם APIs של Ollama ושל ג'מיני הרצת שאילתות מתוך אפליקציה שמירת היסטוריה של הודעות בשיחה לצורך בניית הקשר פיתוח אפליקציית Chatbot עם ממשק של TKInter	37
3	מבוא ל- Langchain והפיצ'רים המרכזיים שלו התחברות מאפליקציית Langchain למודלים שונים הרצת פרומפטים מ- Langchain ובניית אפליקצית צ'אט בסיסית Langchain roles - תפקידים שונים להודעות שונות בשיחה Prompt templating - בניית פרומפטים מתבנית	44
4	מבוא ל- Langgraph Nodes ב- Langgraph בניית אפליקציית Langgraph בסיסית	15
5	עבודה עם מודלים של LLM ב- Jupyter Notebook מתן גישה ל- LLM ל- Custom tools מתן גישה ל- LLM לתוצאות חיפוש מהאינטרנט	36
6	ניהול הקשר והיסטוריה של שיחה ב- Langchain	8
7	מבוא למערכות RAG - Retrieval Augmented Generation מודלים של Embeddings ותפיסת משמעות של טקסט טעינת קובץ PDF וחלוקה ל- chunks אחסון אוסף של וקטורים של משמעות מציאת תשובות לשאלות במסמך על ידי קריטריון של דמיון וקטורים	33
	סך הכל	3:27

חלק 1: LLMs למפתחי תוכנה, ה- APIs של Ollama וג'מיני